
Peaks over threshold(POT,超阈值峰值法):极值理论/极端事件建模中的一种方法,只对超过某个阈值(threshold)的观测值进行建模,常用广义帕累托分布(GPD)来描述这些“超阈值超额”(exceedances),用于估计罕见高值/大损失的概率与风险指标。(该短语也可更宽泛地指“超过阈值的峰值”。)
/piks ovr θrhold/
We model floods using peaks over threshold data.
我们用超阈值峰值(POT)数据来建模洪水。
Using a peaks over threshold approach, the analyst estimated the 100-year return level from exceedances above a carefully chosen threshold.
采用超阈值峰值法(POT),分析师基于超过精心选择阈值的超额数据估计了“百年一遇”水平。
该术语来自极值理论(Extreme Value Theory)的统计建模传统:把“极端”定义为超过某个阈值的观测(peaks over a threshold),从而避免只看每年最大值等“块最大值”(block maxima)所带来的信息损失。POT 方法在20世纪后期由统计学界系统化,并与广义帕累托分布(GPD)的理论联系紧密。